Ciao a tutti.
Non so se questo è il posto giusto, ma volevo, a titolo di ringraziamento verso questo forum, condividere i risultati di uno studio piuttosto accurato.
L’obiettivo che avevo era quello di capire l’incidenza di alcuni fattori su un intero campionato. Ad esempio, quanto conta avere un portiere top rispetto ad uno medio? In soldoni, quanti punti in più in classifica mi porta a fine anno? O ancora, mi conviene investire su un buon 4°centrocampista, o mi conviene usare il Mod? Oppure, quanti punti perdo se scommetto sul cavallo sbagliato?
Spoiler alert: è una roba da super-nerd amante delle statistiche, lo ammetto. Se avete voglia di seguirmi, credo sia interessante.
Premessa: questo studio è fatto sulla mia lega: lega a 10, campionato a 36 giornate con scontri diretti, fattore casa +2, assist, mod difesa, portiere imbattuto, fasce 66-72-81-85 e poi ogni 4, vittoria con +4 p.ti all’interno della stessa fascia. Con regole diverse mi aspetto risultati lievemente diversi.
Inoltre, sottolineo con forza: è vero che il modello mi da delle indicazioni, ma se poi compro Piatek e Bernardeschi anziché Immobile e Kulusevski, allora tutto questo è utile come un culo senza il buco.
Il problema principale era eliminare la casualità, per cui non potevo basarmi sulle statistiche di poche partite. Mi servivano migliaia di partite per compensare l'aleatorietà.
Praticamente ho raccolto i risultati di tutte le partite della mia lega negli ultimi 3 anni (540 partite), li ho depurati del fattore-casa, e ho trovato una funzione che simuli la probabilità di ogni punteggio. La funzione è quella mostrata nel grafico, dove si vede che il punteggio più ricorrente è 67.5, mentre la media (sempre senza il +2) è 70.5. Il comportamento di questa curva “virtuale” è praticamente identico a quello dei dati raccolti sui 3 campionati, l’ho validata in modo spietato.
A questo punto ho simulato 36.000 partite chiedendo al programma di generare 72.000 risultati casuali (squadra in casa vs squadra in trasferta) presi da quella funzione, rispettando le probabilità di uscita di ciascun punteggio. Ad esempio, su 72.000 risultati il 67.5 esce circa 2300 volte, il 72 circa 1900 volte, il 90 circa 130. Ovviamente qui ho re-inserito il +2 per chi gioca in casa.
Quindi, per ognuna delle 36.000 partite ho attribuito il giusto punteggio convertendo i punti secondo le nostre fasce di punteggio.
Così ho praticamente simulato l’equivalente di 200 campionati e ho trovato alcune statistiche interessanti, anche se non era quello l’obiettivo. Ad esempio:
• Vittorie squadra in casa: 47.5%
• Pareggi: 21%
• Vittorie squadra in trasferta: 31.5%
Da qui comincia la parte interessante, perché con poca fatica posso capire l’incidenza dei vari fattori nell’ambito di un campionato modificando (aggiungendo o togliendo punti) i punteggi ottenuti in modo random e osservando cosa cambia a livello di punti persi o conquistati. Se ad esempio voglio capire quanti punti mi fa perdere un giocatore che viene ammonito ogni giornata, tolgo 0.5 punti a tutti i 36.000 punteggi di una squadra e vedo cosa cambia nei risultati delle 36.000 partite.
Ad esempio, se mi chiedo: “A parità fantamedia totale, conviene avere un C prolifico ma discontinuo, diciamo un Pasalic, da 10 gol, 4 assist e 18 insufficienze, oppure un grande regolarista da 1 gol, 4 assist e 20 voti pari a 6.5? La risposta della simulazione, forse scontata, è che conviene avere Pasalic perché nell’arco di un campionato porta 1,5 punti in classifica in più. (Non so voi, ma io avrei detto di più).
Altro esempio: quanti punti perdo se sbaglio a puntare sul mio top A? Risposta: un A da 12gol+5ass mi fa perdere 12 punti rispetto ad uno da 32gol+8ass.
Ora sono già stato abbastanza lungo e non voglio elencare qui tutti i confronti e le analisi che ho fatto (ma se avete qualche curiosità in particolare, lo faccio volentieri, ora che ho il modello le analisi sono praticamente gratis). Come anche, sono disponibile ad essere più preciso su alcuni passaggi in cui sono stato molto sintetico.
Attendo, se siete arrivati in fondo e lo trovate interessante, commenti (originali, magari. “Maledetto nerd disadattato” non vale), domande, consigli!